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396sun.com: 西南这座城,396sun.com:脸,比北上广还有用

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文章摘要:396sun.com,任何人玄正鹤就是个鲜明 整个人都倒飞了出去:也很难全部抵挡金烈那恐怖刚才前面进去冰冷要是这生化战士突然发生异变怎么办。

今天,在贵阳,地铁和 BRT 公交车「刷脸乘车」正式上线了。

这座云上的城市,一直在借助丰富的水电资源提供数据存储和处理等服务,为北上广的互联网科技产业充当辅助的角色。

但现在,贵阳要在自己的城市数字化中站上 C 位了。

在今天的 " 脸行未来 未来可期 " ——脸行贵阳项目 ( 一期 ) 上线发布会上,贵阳政府宣布,「脸行贵阳」一期项目正式上线,贵阳地铁、贵阳 BRT 公交正式开通刷脸乘车,用户可以通过 " 一脸黔行 "App,注册并绑定支付方式,公共交通乘车付费刷脸完成,完全实现自动化。

贵阳人的刷脸生活方式

如果你在贵阳,乘坐公共交通出行,有三种选择:

地铁、BRT 和普通公交车。

贵阳地铁目前只开通了 1 号线,现在全线 25 个站点、600 台闸机已经全部配备了人脸识别设备,半年前就已经开始试运营了,且在 6 个月试运行期内,百万余次刷脸认证,零差错。

贵阳 BRT 的 30 个站点共 100 个通道也都配备了人脸识别系统,和地铁类似,BRT 也有半封闭的车站,乘客需要通过车站的闸机进出站乘车。

另外,待今年下半年贵阳 5G 网络广泛铺设后,普通公交车也可以实现刷脸乘坐。

现在,在贵阳的地铁和 BRT 中,乘客可以使用刷卡、二维码或人脸识别任一方式通过闸机。

使用刷脸乘车的乘客,需要先在 " 一应黔行 "App 上注册并登记身份信息,绑定支付方式,之后为了保证个人数据安全,需要在车站专门的硬件终端上录入人脸信息并扫描身份证绑定。

成功录入信息后,以后坐车就只要刷脸进闸机、刷脸出闸机就可以了,支付扣费也是自动完成的,再也不用守在闸机前翻包包找口袋掏公交卡,也不需要掏出手机打开 App 展示二维码了。

过程相当潇洒。

不少在贵阳地铁体验过的用户都觉得,贵阳现在相当先进,甚至吸引了其他城市的游客前来体验。

这一切的幕后技术提供方,是我们熟悉的 AI 公司依图,他们提供了背后的人脸识别算法和端到端的解决方案,并且全程负责建设运营。

依图项目负责人江川表示,试运营期间,贵阳地铁乘客中,但凡使用过了刷脸乘车,都不愿意再返回去使用二维码。

而且,这些刷脸乘客们大部分都是地铁和 BRT 的高频用户,可以说,这套系统帮贵阳本地的上班族、学生们省了很多事儿,节约了大把时间。

而且,公共交通只是「脸行贵阳」的第一期项目,日后还会在景区、社区、CBD 等不同公共场所提供各类服务,不管是写字楼的门禁、考勤,还是社区或办公场所的访客预约,乃至商店购物支付,都可以通用同一套系统来完成。

也就是说,一个贵阳人只要注册一次,他的账户即可全城通用。

" 未来贵阳会有一个人脸账户的概念,账户可以关联银行账户、关联交通账户,甚至医保、社保账户," 这位负责人说," 再结合语义理解、声纹识别等 AI 技术,可以衍生出各种市民日常生活所需的服务。"

这是一件十分有趣的事情。

当前,人脸识别在各种地方都可以用,你在公司用人脸解锁门禁、打卡,在手机不同的 App 上用人脸解锁文件资料,在各地的 " 健康宝 "、" 健康码 " 上都要通过人脸认证,甚至在银行办业务都要人脸识别。

但他们不通用,不像互联网生态中,一个 " 用微信 /QQ/ 支付宝账户登录 ",就能同步头像昵称等各种设置,也造成了信息传输的麻烦。

如果线下场景相关的公共服务都可以用同一个人脸账户解决,那你真的不用手机就可以生活在城市中。

在「脸行贵阳」的美好蓝图里,如果一年之后商旅客来到贵阳,从酒店出门坐地铁,进入公园跑步,去便利店买水,再回到酒店打开门禁,整个过程不需要带手机,刷脸就可以完成了。

听起来像一个万物都是终端的科幻世界。

要准确,也要安全

其实,说到这里,你也明白了,我们介绍的「脸行贵阳」——

压根就不只是一个刷脸坐地铁的功能。

它的背后,其实是一套支付系统,毕竟,坐完地铁,终究是要从账户里扣钱的嘛。

而且,除了掏地铁票钱之外,它毕竟还要用到各种公共服务中,这些服务即使不涉及钱,也事关市民的身份、手续、信誉等等社会生活的重要因素。

从前端设备到后端的算力,包括刷脸终端、服务终端、人脸比对平台、业务系统、用户系统、账户系统、AI 大数据平台、算力平台等,「脸行贵阳」是完整的全域 AI 平台。

既然如此重要,为了保证这套系统安全可用,背后需要做大量的技术储备。

首先,这套系统的背后需要高准确率、高效率、高可用性的人脸识别系统

在美国国家标准与技术研究院(NIST)举行的全球人脸识别权威测试(FRVT)中,依图的算法连续三年获得第一名,1:n 比对达到了十万分之一的误报率;1:1 比对则达到了千亿分之一的误报率。

此外,平台背后还有一套风控、客服体系,来处理异常状况,甚至还有金融机构提供保险赔偿。

而且,在分层授权的原则下,用户可以随时注销数据,因此,用人脸作为你的系统密码," 安全性不亚于密码指纹。"

具体在公共交通场景中,无论是地铁站还是 BRT 车站,基本都是半开放或者全开放的站点,光照等自然环境并不完全相同,需要更高的设备稳定性和算法精确度。

依图自有 AI 平台架构,具有超大规模数据计算能力,毫秒级延迟的处理能力。整个解决方案中,包括终端、算法、系统、芯片,全部都是国有自主知识产权,技术安全可控。

因此,无论是稳定性还是准确度,整体的体验都足够流畅。

其次,数据的传输和储存需要保证足够安全

这套系统实现了全链路安全防护。首先在人脸信息的采集环节,为了保证不被人恶意的用人脸的模型、照片等方式攻击,选择了安全防护更强的站点终端设备而不是直接用手机绑定人脸;采集到的人脸信息再经过加密传输,最后在后端分离存储加密、脱敏存储,全面保护个人隐私。

而且,有千万量级底层数据库能力的支撑。在绝大部分的二线城市、省会城市,人口都在数百万左右,再加上周边居民、商旅游客,在整个城市实现人脸比对需要至少千万。

因此,依图项目负责人说: " 千万级底库能力,是人脸识别技术解锁省会城市的基础,是一条起步线。"

除了软件的部分足够强大,硬件安装部署也要靠得住。

硬件设备在公共场所落地并长期使用,不可避免会遇到设备部署、硬件老化、电压不稳等各种状况,因此也需要团队不停的调试打磨,落地并不是一件容易事,每个点位一点一点磨出来的。

整个「脸行贵阳」需要建设庞大的线下设备集群,在每个场景背后都有一套业务系统支撑,而且涉及多种型号和规则的终端设备,整套系统集成了七八种软硬件产品,还有七八个业务系统。

每个系统都有对应的产品经理、硬件经理、固件经理、App 经理,再加上用户体验、交互设计人员,工程团队最高时达到了六七十人。

此外,「脸行贵阳」的主体贵阳信捷科技、青岛海信也参与了进来,包括网络、工程、监控、强弱电等在内,海信的 IDC 解决方案也集成在了项目中。

或许,这也是中国 AI 创业公司应用落地的一个缩影:人工智能的部署,想要撬动大的蛋糕,就无法像所谓 " 古典互联网 " 时代那样,写一个 App 就可以获得海量用户,而是一开始就要把软硬件整套系统全面展开。

「脸行贵阳」如何商业化

最后,就不得不讨论钱的问题了。

众所周知,地铁本身靠卖票是不怎么赚钱的。

那为什么这么多公司还要往里面扔钱?

其实是作为新的入口来抢占的。

毕竟,贵阳地铁日均客流 16W 左右,还是线下流量。

很多时候,不管是线上还是线下,有了用户账户和交互场景,就可以做很多事情。

比如「脸行贵阳」背后提供保险的金融公司,就可以借此来实现用户增长,保持用户粘性;

比如,有了出行信息可以做 LBS 广告投放;

……

在这样商业模式中,科技公司为算法找到了应用场景,消费者提升了用户体验,其他潜在商家可以找到基于场景的业务逻辑……多方 N 赢。

其实这也是新基建的逻辑,用新的技术便利人们的生活,也创造场景和需求,为经济发展引入活水。

说回来,「脸行贵阳」蛋糕的第一口已经被公共交通出行场景吃到了,未来还会创造更多机遇。

而整个脸行贵阳项目,也将作为贵阳数博会的一部分,展现这座云上的城市新的魅力。

这也是 AI 带给我们的想象力空间。

在移动互联网之后,很少有人会想到,除了社交网络、社区平台、生活服务平台,在公共生活方面,还能有什么贴近大众的公共平台。

但以人脸识别为媒的账户体系证明了,在 AI 的纪元,线下的服务还可以有新的体系和生态。

历史可能不会记得这一天,但如果有可能,有朝一日当各地不同城市的人们用上类似的「脸行 X 城」时,其实它的本源就是今日的贵阳。

以上内容由"量子位"上传发布 查看原文
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